쿠비스의 기술로 완성된

소형 국산 AI 카메라 온디바이스, CatchCam

쿠비스는 HW 설계부터 FW, SW, AI 모델 개발 및 최적화까지 직접 수행하는 국내 유일의 솔루션 파트너입니다.
기본형 모듈 공급은 물론, 고객 브랜드 (OEM/ODM) 의 완제품 양산도 Turn-Key로 지원합니다.

실시간 얼굴 모자이크 기능

PC나 후편집을 통하는 것이 아닌 실시간으로 얼굴인식 모델을 사용해 인식된 영역을 Blur 모자이크 처리해 개인정보 보호 기능을 합니다. 서버 없이 온디바이스에서의 빠른 추론은 빠른 얼굴 움직임에도 놓치지 않고 모자이크 처리를 합니다. 이것이 기술력의 차이입니다.
(캐치캠에서 샘플 동영상을 입력해 추론한 결과 동영상입니다.)

AI 한국 자동차번호인식 기능

LPD + LPR 2개의 AI 모델을 사용해 적용한 한글 자동차번호인식 기능으로 기존의 OCR 방식이 아닌 전용 비젼 AI 방식으로 다중 판독이 가능합니다. AI 실시간 번호인식 판독은 PC나 서버 없이 단독으로 수행하므로 절대적인 비용을 절감하면서 안정적인 시스템 운영을 제공합니다.
(캐치캠으로 직접 촬영한 동영상입니다.)

영상 판독 비젼 AI 불꽃감지 기능

전용 열화상 센서 없이 카메라만 사용한 불꽃 감지 기능입니다. 불꽃 이미지를 학습시켜 추론해 출력해 줍니다.
AI 카메라 직접 추론 방식의 온디바이스는 스스로 판단합니다.
열화상 센서를 추가하는 듀얼 센서 입력 방식을 채택할 경우 좀 더 명확한 화재 감지 장치로서의 기능을 수행할 수 있습니다.
(캐치캠에서 샘플 동영상을 입력해 추론한 결과 동영상입니다.)

카메라 전문가가 만드는 AI 온디바이스는 다릅니다.

2007년부터 카메라만을 개발 생산해온 쿠비스는 많은 경험을 바탕으로 비젼 AI 카메라 모듈을 고객 맞춤형으로 개발해 공급하고 있습니다.

CatchCam은 최적화된 AI 온디바이스 고객 맞춤 개발 솔루션입니다.

HW & FW 설계 전문성

고객 맞춤형 임베디드 하드웨어 설계부터 저전력 최적화 펌웨어 개발 및 AI 모델까지 원스톱으로 지원합니다.
단순 모듈 공급을 넘어, 고객의 요구에 최적화된 하드웨어 폼팩터와 소프트웨어 스택을 제공합니다.

최적화된 전용 AI 모델 개발

1 TOPS NPU 효율을 극대화하는 최적화된 AI 모델링 기술로, 번호판 인식, 얼굴 모자이크 등 실제 상용 모델을 즉시 적용합니다.
고객이 원하는 맞춤형 AI 모델 개발 및 포팅을 지원하여 유연한 비전 AI 솔루션을 완성합니다

국내 개발·생산 및 양산 대응

설계, 개발, 생산까지 전 과정을 국내에서 진행하여 높은 신뢰성을 보장하며, 모듈 공급부터 완제품 양산까지 고객의 비즈니스 속도에 맞춰 가장 빠르게 대응합니다.
케이스만 씌우면 바로 상품화 가능한 양산형 솔루션으로 고객의 가치를 실현합니다.

Standard Module

하드웨어 개발사나 제조사를 위한 임베디드 핵심 모듈 공급.
카메라가 내장된 기본형 모듈을 공급하는 것으로 고비용의 개발비를 절감하도록 하며 모듈에 맞는 기구 디자인을 별도로 해서 고객사의 전용 제품화에 기여합니다. 동일한 하드웨어에서 각각 원하는 AI 모델이나 기능을 각 고객사별 맞춤형으로 개발 되어 지원이 되는 것을 기본으로 힙니다.
단, 쿠비스에서 직접 개발된 소프트웨어의 경우 모듈 단가에 라이센스 금액이 추가되어 공급이 될 수 있습니다. 이 역시 고객사별 맞춤 작업이 필요할 경우 추가 비용이 발생됩니다.

Customized Product

고객 맞춤 개발 기획부터 케이스 사출, 최종 양산까지 원스톱 대응.
완전 Turn-Key 방식으로 고객 맞춤형 AI 온디바이스 모듈 개발부터 Firmware를 포함한 AI 모델은 물론 상품을 위한 기구 설계 및 최종 양산까지 지원하는 방식입니다. 고객사는 단계별로 선택해 의뢰가 가능하며 개입 정도와 난이도에 따라 비용이 다르게 책정이 됩니다.
CatchCam 솔루션의 기본사양을 기준으로 고객 요구사항에 맞춰 카메라 일체형, 분리형, 듀얼 채널 카메라, 이종 센서 적용 등 다양한 종류의 AI 온디바이스 제품화가 가능합니다.

Embedded Linux System

표준 리눅스 기반으로 기존 시스템과의 뛰어난 호환성과 확장성을 제공합니다.

AI Model Optimization

YOLO 등 다양한 모델을 CatchCam NPU에 맞춰 최적화 및 포팅합니다.

Lego Style Structure

빠른 개발과 배포를 목적으로 한 고객사별 HW/SW 레고형 맞춤 설계

NPU 기반의 강력한 성능: 1 eTOPS부터 최대 3 eTOPS(CatchCam Plus 예정)까지 지원하는 내장 NPU를 통해 복잡한 AI 모델도 실시간으로 처리합니다.
다양한 인터페이스 지원: UVC, RTSP (OnViF) 는 물론 UART, SPI 등 산업용 표준 인터페이스를 지원하여 기존 장비 및 시스템과의 통합이 매우 용이합니다.
레고형 조립식 개발 환경: ONNX 변환을 통한 최신 객체 탐지 모델 최적화를 지원하며, C/C++ 및 Python 개발 환경을 구축. 고객사별 needs에 맞추는 맞춤형 개발 플랫폼으로 조립식 구조를 기반으로 해서 개발 기간과 실패 리스크를 최소화 합니다.

CatchCam 기본형 기본 사양 (보안용 IP 카메라형 AI 추론 온디바이스 모듈)

CPU / NPU / OnViF / RTSP / Ethernet (TCP/IP) / UART / RS485 / SPI / GPIO / MJPEG, H.264, H.265 / SD Card / 2.8 Watt / 38x38mm size

1.0 eTOPS NPU, CPU, DDR Memory inside SoC chip based solution
Linux Embedded System
1080p Full HD WDR image sensor based Camera 내장 (또는 외장 카메라 맞춤형 옵션)
Lens : Fixed 3.6mm (2.8mm) 기본, 기타 옵션 (1.77mm ~ 6mm) / Veri-Focal
MJPEG, H.264, H.265의 다양한 비디오 인코딩 옵션
USB (UVC), Network IP (RTSP), Analog HD (AHD/TVI)의 다양한 영상 출력 선택
Ethernet, USB2.0, UART, RS485, Mic in, Speaker out, GPIO 등 다양한 통신 및 전송 포트
IP 카메라용 OnViF RTSP (CCTV 보안 카메라 전용)
SD card socket (option) for update and video/image/data storage
12VDC or 5VDC input (24VDC option)
38x38mm size 기본 (카메라보드, 메인보드, IO 확장보드의 3개보드 격층형 모듈)
카메라 보드 및 IO 확장보드는 맞춤형 추가 개발로 수정이 가능합니다. (상담 후 결정)

AI 모델의 개념 및 구분

1. 설계도: 아키텍처 (Architecture) / 네트워크 (Network)

YOLO, MobileNet, ResNet 같은 것들의 본질적인 명칭은 신경망 ‘아키텍처(설계도)’ 또는 **’알고리즘’**입니다.

“입력 이미지를 몇 번 축소할 것인가”, “Conv 연산 뒤에 어떤 활성화 함수를 쓸 것인가”를 정의한 수학적 뼈대입니다.
CatchCAm NPU에 올리기 위해 출력을 맞추고 연산자 등을 수정하는 작업이 바로 이 ‘아키텍처를 수정하는 일’입니다.

2. 공구와 작업장: 프레임워크 (Framework) / 코드베이스 (Codebase)

학습을 위한 알고리즘 소스 코드 전체를 의미합니다.

아키텍처(설계도)를 코드로 구현해 두고, 여기에 데이터를 집어넣어 오차를 계산하고 가중치를 업데이트해 주는 ‘공장’ 역할을 합니다.

3. 최종 완성품: 학습된 모델 (Trained Model) / 가중치 (Weights)

개발자가 “학습을 시키는 툴”이라고 표현할 수 있습니다. 학습을 위한이 프레임워크 안에서 실제 이미지 데이터(예: 번호판, 바코드 등)를 넣고 훈련을 끝마쳐서 뽑아낸 최종 결과물(.pt, .onnx 등의 파일)을 비로소 ‘학습된 모델’ 또는 **’가중치’**라고 부릅니다. 알고리즘 소스 코드 전체를 의미합니다.

학습을 넘어 실현으로: 비전 AI의 완성은 ‘추론’에 있습니다.

비전 AI는 데이터 학습(Learning)과 현장 추론(Inference)으로 완성됩니다. 아무리 뛰어난 AI 모델을 학습시켰더라도, 현장에서 실시간으로 데이터를 처리할 ‘추론 장비’가 없다면 그 가치를 발휘할 수 없습니다.

고가의 서버와 운영 비용, 더 이상 정답이 아닙니다.

비전 AI를 구동하기 위해 고성능 서버와 워크스테이션을 구축하면 도입 비용이 기하급수적으로 늘어납니다. 또한, 서버 운영에 따른 유지보수 비용과 데이터 전송 지연은 전체 시스템의 효율을 떨어뜨립니다.

리눅스 임베디드 기반의 경제적인 온디바이스 AI.

CatchCam은 Linux Embedded System 기반의 독립형 에지 디바이스입니다. 별도의 서버 없이 현장에서 즉시 추론을 수행하므로 구축 비용을 획기적으로 낮출 수 있습니다. 소형 폼팩터로 다양한 장소에 저렴하게 설치하여 강력한 AI 시스템을 완성하십시오.

일반 IP 카메라: 제조사가 정해둔 아주 기초적인 AI(침입 감지 등) 기능만 사용 가능.
고성능 Edge Computing Device: NVidia Jetson Series, 산업용 PC, 엣지 서버 등 GPU 기반 고가 장비로 개발 및 고성능 AI 개발 및 SI 전용 장비
CatchCam Solution: 사용자가 원하는 **특화 AI 모델(번호판, 얼굴, 사물 등)을 장비에 맞춰 최적화(Optimization)**하여 탑재하는 커스텀 전용 장비

고객에 맞춘 유연한 고객 맞춤 개발 솔루션

“단순한 모듈 공급사가 아닙니다. 쿠비즈는 고객이 필요로 하는 AI 장비를, 가장 최적화된 하드웨어와 소프트웨어를 제공합니다.”

CatchCam 적용 분야 (Application Area)

화재·연기 감지 카메라 (창고, 공장, 건물)
안전모 착용 여부 감지 카메라 (산업 현장)
작업장 위험행동 감시 (예: 흡연 감지, 안전장치 미착용 감지)
긴급 상황 알림 시스템 (AI 기반 조기 경보)FIRE & SAFETY MONITORING (화재·안전 모니터링)

출입문 인원 계수기 (매장, 사무실, 빌딩 출입구)
구역별 밀집도 측정 카메라 (백화점, 전시장, 공공시설)
대중교통 승하차 인원 분석 (지하철, 버스, 공항)
학교/학원 출결 관리 카메라

얼굴 인식 기반 출입 관리 시스템
번호판 인식 기반 차량 출입 통제(LPR)
무단 침입 감지 카메라 (주택, 공장, 농장)
•공항·항만 출입 보안 게이트

고객 행동 분석 카메라 (체류 시간, 시선 추적)
진열대 앞 상품 관심도 분석
무인 계산대 고객 인식 / 상품 인식 카메라
매장 내 POS 연동 AI 카메라 (구매 행동 분석)

주차장 차량 번호판 인식 카메라 (LPR)
도로 교통량 모니터링
카메라신호위반/불법주정차 단속
버스·택시 승하/차 인원 자동 계수
물류 창고 내 차량/지게차 동선 분석

생산 라인 불량품 검출 카메라 (제조업 자동화 검사)
PCB / 전자부품 실시간 검사
식품 포장 불량 검사 (라벨, 인쇄 상태 확인)
병·캔 음료 외관 검사 (뚜껑 불량, 변형 여부)
자동차 부품 검사 (스크래치, 조립 불량 감지)
농산물 선별기 (크기·색상·결함 분류)

고객 맞춤형 CatchCam 온디바이스

CCAD4201

기본형 / 싱글카메라 일체형
NPU 추론
자사 WDR 카메라 적용 1920×1080 FHD
네트웍/이더넷 (10/100)
RTSP IP 영상 전송
UVC USB 영상 출력
TVI/AHD 영상 출력
MSD Card 소켓
Mic/Speaker
UART
42x42mm 3보드 모듈
12VDC 2.5 Watt

CCSA3801

기본형 / 싱글카메라 일체형
NPU 추론
자사 WDR 카메라 적용 1920×1080 FHD
네트웍/이더넷 (10/100)
RTSP IP 영상 전송
UVC USB 영상 출력
TVI/AHD 영상 출력
MSD Card 소켓
Mic/Speaker
UART
RS485
38x38mm 3보드 모듈
12VDC / 5VDC 겸용
2.5 Watt

CBSU7501

기본형 / 싱글카메라 외장형
NPU 추론
자사 WDR 카메라 적용 AHD 1920×1080 FHD
USB dongle iptime N3U
RTSP 영상 전송
UVC USB 영상 출력
MSD Card 소켓
Mic/Speaker
UART
MP4 영상 저장
75x42mm 3보드 모듈
5VDC (외장 베터리 사용)
2.5 Watt

CCDD3801

기본형 / 듀얼카메라 복합형
NPU 추론
자사 WDR 카메라 적용 1920×1080 FHD
네트웍/이더넷 (10/100)
RTSP IP 영상 전송
UVC USB 영상 출력
TVI/AHD 영상 출력
MSD Card 소켓
Mic/Speaker
UART
RS485
38x38mm 3보드 모듈
12VDC / 5VDC 겸용
2.5 Watt

CBDT7501

기본형 / 듀얼카메라 외장형
NPU 추론
자사 WDR 카메라 적용 AHD 1920×1080 FHD
RTSP 영상 전송
UVC USB 영상 출력
MSD Card 소켓
Mic/Speaker
UART
RS485
MP4 영상 저장
75x53mm 3보드 모듈
5VDC (외장 베터리 사용)
2.5 Watt